标题
机器视觉检测案例
案例-绝缘子缺陷识别
需求描述：
1. 绝缘子是高压输电线路的重要安全器件，它的质量和性能关系到整个电力系统的安全稳定运行。
2. 目前依赖于质检员根据检测经验判断，精度低、速度慢。
技术要求：
1. 对绝缘子的碰损、落砂、坯屑、钵屑、缩釉、铁粉等外观缺陷进行检测。
2. 识别精度：0.2毫米。
方案描述：
绝缘子烧制完成后，经自动化产线抵达视觉质检辊道，经10路工业拍摄系统获取绝缘子各个检测方位的图片，经GalateaInspector平台分析输出检测结果。
方案优势：
1. 实现对表面高度差达到50mm的待测件的视觉检测
2. 检测识别精度达到0.2mm
3. 实现绝缘子检测的可追溯、无漏检
4. 引领绝缘子表检方向的行业标准
绝缘子缺陷识别
案例-窑车号识别
需求描述：
1. 窑车车尾部有4位数窑车车号，窑车自高温窑炉驶出，自身温度较高
2. 窑车沿轨道匀速运动
3. 目前窑车号记录为人工记录，容易出现漏记
技术要求：
1. 避免高温相机距离窑车约3米
2. 窑车车号单字大小3cm×3cm
3. 识别精度99%
方案描述：
采用集成视觉算法的智能相机，快速识别窑车车号，并返回用户系统中。
方案优势：
1. 无漏检 2. 省去1人专职记录人员3. 准确率高
窑车号识别
案例-浆液坑泄漏监测
需求描述：
浆液坑附近发生泄漏会导致地面出现大量的泥水，需要及时清理，否则会造成生产事故。
技术要求：
在视线无遮挡，光线良好的情况下，检测识别精度为95%。
方案描述：
浆液坑溢流时从地下管道向地面溢出，在监控画面中能观测到土黄色液体逐渐扩散，画面中出现浆液占画面比例1/10以上时，给出报警信号。
方案优势：
1. 采用基于卷积神经网络的人工智能机器视觉方案
2. 解决了采用传感器采集方式成本高的问题
3. 部署简单
4. 准确率高，其检测精度可达95%
浆液坑泄漏监测
案例-玻璃缺陷检测
需求描述：
1.玻璃在成形时，可能出现黑点、气泡、结石、划痕、飞边、皱迹、缺边等缺陷
2.人工检测容易受到疲劳、主观判断等因素的影响，导致检测结果不准确。
方案描述：
通过机器视觉技术自动检测玻璃的缺陷。系统通过高分辨率工业相机捕捉图像，利用算法进行缺陷识别和分类。
方案优势：
检测识别精度>99%。
玻璃缺陷检测
案例-铝板表面缺陷检测
需求描述：
铝板加工中可能出现划痕、刀痕、穿孔、凹凸不平、粘料、氧化、压痕、蜕皮等缺陷，影响产品质量。
方案描述：
通过高精度工业相机采集铝板表面图像，并利用先进的图像处理算法和AI技术进行缺陷识别。一旦发现缺陷，系统通过显示器显示缺陷位置和类型，并触发安灯提醒操作工人。
方案优势：
1. 高精度：AI算法精准识别多种缺陷。
2. 易操作：显示器和安灯直观提醒。
3. 稳定性：适应工业环境，减少误报。
铝板表面缺陷检测
案例-元件尺寸检测
需求描述：
1.车尾门底部的三个圆孔位置，应处于统一的设置位置，偏差允许在±0.2mm内
2.目前工作方式是人工卡尺测量，精度较低，容易出现漏检
方案描述：
方案难点在小空间上的拍摄系统设计，需将拍摄系统安装在已有的质量检查设备上。
方案优势：
1. 实现在小空间的安装环境下，设计合理的拍摄系统
2. 高精度锁孔位置检测
3. 避免漏检、节约成本
4. 提升品牌的出厂合格率
元件尺寸检测
案例-汽车顶棚附件视觉检测
需求描述：
汽车顶棚附件检测需要一种自动化、智能化的检测系统，高精度识别顶棚型号及附件安装情况，确保产品质量。
方案描述：
通过高精度工业相机采集汽车顶棚图像信息，并利用AI算法对图像进行深度学习和智能分析，它能够自动识别并检测汽车顶棚的型号以及附件安装情况。同时，该系统还具备序引检测，以及高度的准确性和稳定性。
· 合格：绿灯亮，解锁气锁，打印条码。
· 序引错误：橙灯亮，蜂鸣报警。
· 附件问题：红灯亮，蜂鸣报警，显示问题位置。
汽车顶棚附件视觉检测
案例-轴承滚子倒装漏装检测
需求背景：
如果轴承发生滚子倒装/漏装的情况，并且进入后续加工，会对产品生产及使用安全造成很大影响。因此需要对轴承进行缺陷检测。
方案描述：
选用高分辨率相机，配合大直径环光光源，利用深度学习分类工具，实现轴承在生产线上的自动检测。
方案优势：
1.实现对单列圆锥滚子轴承、圆柱滚子轴承的倒装、漏装检测
2.可检测的规格范围：内径尺寸25mm-165mm，厚度15mm-40mm，滚子数量16-20
3.检测节拍：约10个/分钟（具体检测节拍受轴承型号影响）
4.上线初期识别率可达99%以上，通过现场的迭代，识别准确率可达99.8%
轴承滚子倒装漏装检测
案例-阴阳树脂分离检测
需求描述：
阴树脂与阳树脂颜色不同、密度不同，分离完成后能观测到界面分界线。阴阳树脂分离是一个循序渐进的过程，由于精处理分离塔较高，员工不能实时观测，利用计算机视觉技术来识别是否分离到位，并给出分界线以保证观测的及时性。
技术要求：
识别精度1毫米。
方案描述：
当阴阳树脂分离完成时通过观察孔可观测到明显的分隔线。通过计算机视觉算法实现对分隔线的精确识别，给出实时的分隔线位置，达到预设报警值时发出警报。
方案优势：
1. 24小时无人值守分离监控
2. 提升分离塔效率
3. 减少高空作业的安全隐患
阴阳树脂分离检测
案例-机场智能监控系统
需求描述：
1.自动返回廊桥靠桥时间，撤桥时间;
2.自动返回客梯车抵达飞机时间，客梯车驶离飞机时间;
3.自动返回飞机舱门开启时间、关闭时间。
技术要求：
实现精准实时记录，准确率95%
方案描述：
利用机场已有的视频监控摄像头，获取廊桥、客梯车、舱门状态影像，经Galatealnspector平台训练取得相应模型，实现智能化识别。
方案优势：
1. 精准实时记录
2. 结果返回集团系统，为其他系统的运行提供数据资源支撑，保障机场安全运行
机场智能监控系统

北光科技发展（天津）有限公司©2025 版权所有

电脑版
津ICP备19006033号-1