标题
大数据
产品简介
数据中台体系化产品
数据中台的基础是数据仓库（大数据平台）和数据中心，并且在数仓模型的设计上一脉传承。数据中台战略规划确实将改变数据应用模式，从传统的" 人找数据"，过渡为" 数据找人"，使数据与业务之间形成更为紧密的互动关系。
数据中台的体系化产品支撑
数据中台的体系化产品支撑
1.数据采集调度系统
1. 数据采集调度系统
大数据中台项目中，数据采集是大数据处理的重要一步，此步骤会涉及到编写，定时，执行等很多的脚本，并且还需要关心脚本的执行成功失败状态。
O  资源脚本管理
O  数据源管理
O  流程管理
O  任务管理
O  调度管理
O  容错管理
O  消息告警
O  面板展示
2.元数据系统
2. 元数据系统
元数据管理系统是大数据治理平台中的基础平台，它需要监控大数据平台中的所有数据源的数据结构、数据格式、数据关系、数据规则等多方面，并深度构造数据之间的血缘关系以及记录数据相关的审计信息，多种数据源统一以及数据关系的探索。
O  数据分类管理
O  元数据模型管理
O  集中审计
O  血缘分析
O  全链分析
O  术语管理
O  数据实体检索
O  元数据结构
3.数据质量系统
3. 数据质量系统
数据质量系统是大数据治理中重要的标尺，可以帮助找到数据问题的源头，为管理决策，业务支撑提供高质量的数据。主要包括标准定义、质量监控、绩效评估、质量分析、质量报告、流程整改等。
O  核查调度
     手工调度、自动调度、基于ETL的调度核检
O  质量管理规则
     基础质量规则、检核方法、规则分类
O  质量问题发现
     问题提交、检核结果、问题汇总、问题报告
O  质量问题分析
     分析管理、提升需求提交、提升需求报告、数据质量概况
4.数据分析系统
4. 数据分析系统
O  算法引擎
O  零代码，拖拽式
O  丰富的应用组件
O  快速表级处理
O  快速构建数据特征
O  灵活的模型管理
4.可视化系统
5. 可视化系统
O  数据直连
O  图表丰富
O  拖拽式编辑
O  炫酷大屏
O  权限管控
客户案例
大数据在金融行业的应用
基于客户已有的平台，整合我们的数据采集调度管理、元数据管理系统、数据质量管理系统，构建一整套简明清晰的数据管理体系。
客户案例
知识图谱项目
利用数据挖掘技术和知识图谱技术，根据项目参与的相关人员、密级、领域等多种维度，进行项目的主题提取和标注。
高速公路大数据平台建设
依据分布式大数据存储，用数据仓库的技术架构思路，构建一个统一的综合数据管理平台，提供数据的采集、转换处理、数据存储、数据展示的集成解决方案。

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