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我们此次项目采用软硬件结合的方式，监测治具位移情况，作出报警。并对该点位进行维护监视，对长时间出现问题的设备进行修理维护。
汽车冲压车间治具监测
项目背景
解决方案
项目成果
● 通过 IoT 提供的预测性维护能力，可以提前对治具健康度进行评估，为现场巡检提供指导，缩短例行维护和故障定位的时间。
● 由于做到实时监测及数据分析，还可以精准预测故障及时排除安全隐患，大大提升服务的竞争力。
● 延长了易损部件的更换周期，方便维保人员及时进行针对性维护。使维护成本降低近 40%。
状态监测
针对设备特点在生产线上加装了传感器，采集相应的治具位移数据，然后发送到监控中心，随时随地了解设备健康状态。
设备运维
提供设备运维软件，软件中配置了阈值告警规则，根据用户设置的阈值，在治具偏移达到阈值后作出报警。也可整合管理监测数据和设备运行维护记录等，建立设备的健康档案
数据分析
对未报警设备也可以提前预测故障，提前做好换件准备，为设备管理提供了强有力的技术支持。对长时间出现问题的设备进行修理维护。
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